A distribuição normal, também conhecida como distribuição de Gauss, é uma das distribuições mais importantes em estatística e probabilidade. Esta distribuição é caracterizada por sua forma de sino, com a maioria dos dados se concentrando em torno da média e diminuindo gradualmente em direção às extremidades. A média e a mediana são iguais nessa distribuição, e a variância é um parâmetro importante que indica o quão “espalhados” os dados estão em relação à média. A distribuição normal é amplamente utilizada em análises estatísticas, modelagem de dados e na teoria das probabilidades. Ela possui várias propriedades importantes, incluindo a propriedade de que a média de qualquer amostra aleatória de uma população normal também segue uma distribuição normal. Além disso, muitas outras distribuições em estatística e probabilidade podem ser aproximadas pela distribuição normal, tornando-a uma ferramenta valiosa para analistas de dados em diversas áreas. É importante notar que nem todos os dados seguem uma distribuição normal, e outras distribuições, como a distribuição binomial ou de Poisson, podem ser mais adequadas para determinados tipos de dados. É sempre necessário verificar a adequação da distribuição escolhida antes de fazer quaisquer inferências estatísticas. Em resumo, a distribuição normal é uma ferramenta fundamental em análises estatísticas e probabilísticas. Seus recursos e propriedades únicas a tornam uma excelente escolha para modelagem de dados e para análises em uma ampla gama de campos, incluindo finanças, ciências naturais e sociais e engenharia.bolo normal
